原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中应用Bayes判别准则,充分利用来自两个不同传感器的信息来完成对目标的检测判别,与单一传感器相比,增大了识别目标的概率和准确性,提高了抗干扰性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Bayes准则的多传感器目标信号检测
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 多传感器 Bayes准则 Neyman-pearson准则
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 相关技术(5)
研究方向 页码范围 848-849,852
页数 3页 分类号 TP212
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.02.268
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任宏滨 空军工程大学导弹学院 40 203 6.0 12.0
2 简金蕾 空军工程大学导弹学院 39 135 6.0 7.0
3 袁华 空军工程大学导弹学院 7 32 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2006(0)
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2015(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
Bayes准则
Neyman-pearson准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导