原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
网格计算关注大规模的资源和任务调度,要求采用的调度算法能够具有高效性.提出一种基于改进遗传算法的资源调度算法,该算法综合考虑了资源任务分配量以及任务完成时间,从而设计出良好的交叉和选择算子,既能够保留完成时间比较小的个体又能够保留具有一部分优秀资源分配方式的个体,算法具有较好的效率和收敛性.
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基于遗传算法的网格计算资源调度策略
网格
资源调度
遗传算法
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遗传算法
服务质量
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工作流模型
基于混沌遗传算法的网格工作流调度应用
网格工作流
工作流调度
截止期限约束
预算约束
混沌遗传算法
基于改进遗传算法的网格任务调度算法
网格计算
任务调度
遗传算法
Min-min算法
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文献信息
篇名 基于改进遗传算法的网格资源调度算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 资源调度 遗传算法 网格计算 任务量
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-28,31
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾文华 厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室 48 589 12.0 23.0
2 吴雄奇 厦门大学软件学院智能信息技术福建省重点实验室 3 14 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
资源调度
遗传算法
网格计算
任务量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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0
总被引数(次)
59060
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