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摘要:
在Barrat, Barthélemy 和 Vespignani (BBV)加权无标度网络模型的基础上,提出了一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型--广义BBV模型(GBBV模型).理论分析和仿真实验表明,GBBV模型保留了BBV模型的许多特征,节点度、节点权重和边权值等都服从幂律分布.但是,GBBV模型克服了BBV模型只能小范围调节聚类系数的缺陷,从而可以用于具有大聚类系数网络的建模.
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文献信息
篇名 一种可大范围调节聚类系数的加权无标度网络模型
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 无标度网络 加权网络 聚类系数
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 4058-4064
页数 7页 分类号 O4
字数 4920字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.08.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪小帆 上海交通大学自动化系 43 1960 20.0 43.0
2 潘灶烽 上海交通大学自动化系 2 208 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无标度网络
加权网络
聚类系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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