基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于内容的图像检索(CBIR)技术依赖于对图像特征(例如颜色直方图、纹理、草图、形状等)的提取,相对于传统的基于文本的图像检索方式,这种方式提高了检索效率和检索的准确率.文中主要介绍了基于颜色和基于纹理特征这两种特征提取方法.这两种方法既能够反映全局特征,又能够兼顾所感兴趣区域的局部特征,是基于内容的图像检索的两种非常有效的方法.
推荐文章
基于文本和内容的层次图像检索方法
基于文本和内容
图像检索
层次
特征
基于内容的图像检索
图像检索
颜色
纹理
形状
基于内容的图像检索
图像检索
特征提取
相似性度量
Matlab软件
基于内容的医学图像检索
文本检索
基于内容的图像检索
特征提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 几种基于内容的图像检索的方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 颜色 纹理 图像检索
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 191-192,195
页数 3页 分类号 TN911.73|TP391.3
字数 2125字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.06.066
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王保保 西安电子科技大学计算机学院 69 893 17.0 26.0
2 吴波 西安电子科技大学计算机学院 1 11 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (11)
同被引文献  (10)
二级引证文献  (8)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
颜色
纹理
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导