具有随机惯性权重的PSO算法

• 作者: 曾建潮 胡建秀
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 微粒群算法 惯性权重 随机惯性权重
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 164-167
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2659字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.08.045

摘要

微粒群算法(PSO算法)是模拟鸟类、鱼群等的群体智能行为的一种优化算法,当前,在相关领域内,倍受国内外学者关注.该文在分析基本PSO算法的速度进化方程的基础上,提出一种能更好描述微粒进化过程的速度方程,由其引出一种具有随机惯性权重的PSO算法;通过五个典型测试函数的仿真实验,验证了其可行性,同时也表明具有随机惯性权重的PSO算法较具有线性递减惯性权重的PSO算法在收敛速度和全局收敛性方面有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	236	2351	26.0	39.0
2	胡建秀	太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所	4	274	4.0	4.0