基于径向基函数神经网络的交通量预测

• 作者: 马祥伟
• 来源期刊: 公路
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通量预测 径向基函数 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 综合
• 页码范围: 319-322
• 页数: 4页
• 分类号: U491.113
• 字数: 2194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0451-0712.2006.z2.030

摘要

采用了径向基函数神经网络进行未来年的交通量预测,它具有收敛速度快、唯一最佳逼近且无局部极小等优点.在进行交通量预测时,选取公路里程、汽车保有量、国民生产总值、国民收入和人口作为交通量影响因子,通过2个网络模型,在输出层输出该年的预测交通量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马祥伟		1	11	1.0	1.0