基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法

• 作者: 刘云中 郝谦 钟敏娟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 信息抽取 隐马尔可夫模型 多模板 聚类
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 203-205
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.02.073

摘要

针对训练数据来源的多样化,提出了基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法.该算法利用形式的聚类方法将训练数据聚成几个类,每个类代表一个模板,在聚类的基础上利用隐马尔可夫模型进行文本的信息抽取.实验结果表明,新算法具有较高的精确度和召回率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟敏娟	江西财经大学信息管理学院	16	127	6.0	11.0
2	郝谦	江西科技师范学院数学与计算机科学系	7	33	2.0	5.0
3	刘云中	深圳中兴通讯公司CDMA事业部	1	25	1.0	1.0