基于ANFIS模糊神经网络的微钻头破损监测

• 作者: 孙艳红 张立新 李雪 杨兆军
• 来源期刊: 润滑与密封
• 学科: 工学
• 关键词: 微钻头 破损 ANFIS模糊神经网络 状态监测
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 66-68,70
• 页数: 4页
• 分类号: TG506.5
• 字数: 2121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-0150.2006.11.019

摘要

使用轴向力和扭矩信号监测微孔钻削过程,提出了基于ANFIS模糊神经网络作为微钻头破损状态监测模型.该模型能够较准确描述钻头破损和信号特征之间的非线性关系,和常用的BP神经网络相比,具有收敛速度快和局部学习能力等优点.实验结果表明:采用ANFIS模糊神经网络对提高微钻头监测的准确性非常有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雪		119	358	11.0	14.0
2	孙艳红		22	63	5.0	6.0
6	杨兆军		48	544	11.0	22.0
7	张立新		28	57	5.0	5.0