密封条结构参数优化设计方法

• 作者: 姚振强 赵建才
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 密封条 结构参数 优化设计 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 机械科学
• 页码范围: 1242-1244
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2006.12.009

摘要

为了对轿车车门密封条结构参数进行优化设计,采用遗传算法和神经网络相结合的策略,首先利用神经网络建立密封条结构设计参数与压缩负荷、应力等的非线性全局映射关系,获得求解结构优化问题所需的目标函数,然后用遗传算法进行优胜劣汰的寻优搜索运算,求出最优解.优化结果表明,椭圆形结构在壁厚为1.5mm、高度为20mm时,压缩负荷和应力能达到目标函数要求.压缩负荷和应力的优化结果与理论计算值的误差分别为7.4%、9%,因此,利用神经网络和遗传算法进行结构参数优化的方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建才		25	324	10.0	17.0
2	姚振强		162	1624	20.0	31.0