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摘要:
随着电力市场化的进行,发电企业之间的竞争日益激烈.在新的形势下,如何对火电厂进行优化选址,以增强电网的安全和企业的竞争力,已成为电网和发电企业共同关注的问题.通过对众多选址因素的分析,建立了包括经济性、安全性、环保性和社会性指标在内的火电机组选址的完整优化指标体系;充分利用地理信息系统(GIS)的可视化功能,将整个选址区域划分为若干个连续单元,依照火电厂选址的可行性指标确定可行单元,并计算各单元指标数据;最后通过建立各单元的模糊识别模型,实现了整个区域内火电机组的优化选址.案例计算表明研究结果具有很强的适用性,它对优化电源选址具有重要意义.
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关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 火电厂模糊优化选址
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 电源选址 模糊识别模型 优化规划
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 发电
研究方向 页码范围 82-87
页数 6页 分类号 TM621.4
字数 5572字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.24.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐二树 华北电力大学(北京)动力系能源的安全与清洁利用北京市重点实验室 34 365 13.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
电源选址
模糊识别模型
优化规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
总被引数(次)
572718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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