基于改进BP网络的人脸信息获取算法

• 作者: 张同珍 杨公亮
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 脸部信息识别 神经网络 训练算法
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 198-200,258
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3138字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.06.052

摘要

人脸识别技术在各领域都有着广泛的应用前景,但人脸信息量过于巨大,就目前的计算机处理能力而言,尚不能完美地解决这个问题,但通过一定的技术达成人脸信息识别的部分功能还是可行的.该文利用BP算法,分别设计了适合于完成部分脸信息提取分类的神经网络结构,测试了几种训练算法在人脸信息识别应用中的实际效果,并通过性能比较选出了适用的学习算法,最终在人脸是否带墨镜、表情、性别识别上达到较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张同珍	上海交通大学计算机科学与工程系	16	333	9.0	16.0
2	杨公亮	上海交通大学计算机科学与工程系	1	5	1.0	1.0