作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于关联规则挖掘的聚类方法.首先,通讯行业客户行为的原始数据经过数据预处理转变为地区间的"距离"数据.其次,由于地区是"漂浮"的,不再是"刚体",而是一种抽象的"柔性"距离,使用关联规则进行挖掘成为一种好的选择.文中对通讯行业客户行为进行了基于关联规则的建模,较好地嵌入了关联规则的框架.在数据实验后,提炼出了知识,发现东南亚客户聚成一类,以此为模式,得出了"在南美发展业务是错误的"的结论,该结论在挖掘之前是没有意料到的.实践上,该结论阻止了相应公司的南美发展计划,为公司度过后来的硅谷经济萧条时期省下了上百万美元的"战略储备"资金.
推荐文章
基于数据挖掘的电力行业客户细分模型分析
电力行业
数据挖掘
客户细分
模型构建
商务网站客户行为信息挖掘模型的设计
数据挖掘
客户行为分析
电子商务
利用数据挖掘实现电信行业客户流失分析
数据仓库
客户流失
数据清洗
目标变量
数据挖掘技术在电信客户分析中的应用
数据挖掘
客户分析
客户关系管理
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 通讯行业客户行为的关联挖掘
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 关联挖掘 聚类 连通子图 客户行为
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 TP391
字数 4470字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.03.001
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (1)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
关联挖掘
聚类
连通子图
客户行为
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导