原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
首先回顾了电信网告警数据库中数据挖掘技术应用的研究进展,然后对告警模型进行了形式化描述,并阐述了告警模式挖掘算法WINEPI的基本思想,接着讨论了时间窗宽度改变情况下对候选集规模削减的两个约束条件,基于此提出了一种基于时间窗约束的增量式频繁情景挖掘算法.实验结果表明,该算法的执行效率在一定条件下比原有WINEPI算法有显著提高.
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文献信息
篇名 电信网告警数据库中的增量式挖掘技术研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据挖掘 增量式挖掘 告警 频繁情景 时间窗
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 网络通信
研究方向 页码范围 257-260
页数 4页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.03.089
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭军 北京邮电大学信息工程学院 101 1335 20.0 31.0
2 单莘 北京邮电大学信息工程学院 7 44 4.0 6.0
3 朱永宣 北京邮电大学信息工程学院 9 52 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
增量式挖掘
告警
频繁情景
时间窗
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导