Ontology自动构建平台OntoAGS

• 作者: 刘椿年 刘贺欢 李林
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Ontology自动构建 术语抽取 概念学习 实例学习 关系学习
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 212-214
• 页数: 3页
• 分类号: TP302
• 字数: 3588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.13.076

摘要

设计并实现了一个Ontology自动构建平台OntoAGS.OntoAGS支持从给定的领域文集中抽取术语,并用领域无关文集过滤术语;支持概念学习,确定术语在其所属领域内的意义;支持实例学习,发现概念的实例;支持关系学习,找到概念间的关系.实验表明,与TextToOnto相比,用户运用OntoAGS能更准确有效地构建领域Ontology.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘椿年	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室	81	1010	16.0	29.0
2	李林	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室	1	14	1.0	1.0
3	刘贺欢	北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件北京市重点实验室	1	14	1.0	1.0