原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出了一种基于八叉树的快速k近邻搜索算法,即通过对点集建立包围盒,利用八叉树记录分割过程,从而使近邻点的搜索只局限于采样点所在包围盒及周围的包围盒,并通过剪枝策略,使搜索范围近一步缩小,提高了搜索的速度,并能对噪声点自动删除.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 散乱数据点的k近邻搜索算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 散乱点 k近邻 八叉树
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26,30
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.04.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王颖 西安交通大学计算机系 69 1209 15.0 34.0
2 刘晓东 西安交通大学计算机系 95 1440 19.0 33.0
3 席延军 西安交通大学计算机系 4 49 3.0 4.0
4 刘国荣 西安交通大学计算机系 27 285 10.0 16.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
散乱点
k近邻
八叉树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
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总被引数(次)
59060
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