一种基于距离的再聚类的离群数据发现算法

• 作者: 刘凤玉 徐雪松
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 距离 离群数据
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 2398-2400
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 3899字
• 语种: 中文

摘要

通过研究基于离群距离的数据发现(Cell-Based)算法的识别、分析和评价算法,指出了其优越性和不足,提出一种新的离群数据发现算法--基于距离的再聚类离群数据发现算法.理论分析和仿真结果表明,该算法有效地克服了传统的基于距离的数据发现算法易于随参数变化而需要调整单元结构,以及只适用于维度不高的离群数据发现等的缺点,并有效地避免了由于随机初始值选取导致不同的离群数据发现结果问题,同时也有较快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘凤玉	南京理工大学计算机科学与技术学院	222	2047	22.0	31.0
2	徐雪松	南京理工大学计算机科学与技术学院	8	65	6.0	8.0