基于文本聚类的自动文摘系统的研究与实现

• 作者: 柳长安 樊孝忠 郭庆琳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自动文摘 文本聚类 自然语言理解
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 30-32,121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4873字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.04.011

摘要

针对当前自动文摘方法的不足,提出了基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘实现方法.可以克服常规自动文摘方法的不足,使文摘的质量和效果得到大大的提高.将文本聚类引入自动文摘中,不但使单文档的文摘质量得到提高,而且能够实现多文档的自动文摘,这是现有的自动文摘技术所没有涉及的.实现了面向"塑料"行业的基于文本聚类和自然语言理解的自动文摘系统TCAAS.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝忠	北京理工大学计算机系	127	2336	26.0	43.0