原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
医学图像是医学诊断和疾病治疗的重要根据.为了实现图像的存储和远程医疗中快速传输图像的要求,必须对图像进行压缩.先分析CT医学图像经过小波变换后系数的统计特性,在基于小波变换的基础上,用SPIHT算法对CT医学图像进行压缩编码.提出了2种针对CT医学图像压缩编码改进的SPIHT算法.一是细化扫描产生的有效值,二是将小波变换后系数的低频近似部分按二进比特进行传输.用Matlab进行仿真,仿真结果表明改善了峰值信噪比.
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内容分析
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文献信息
篇名 改进SPIHT算法对医学图像的压缩
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 CT医学图像 小波变换 嵌入式小波零树编码 SPIHT编码
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TN918.81
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.04.046
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫敬文 26 317 10.0 17.0
2 刘晓玲 6 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CT医学图像
小波变换
嵌入式小波零树编码
SPIHT编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
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