不同粒度下的文档分类

• 作者: 刘玉树 朱铁丹 赵欣欣
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 粒度 向量空间模型 句子空间模型
• 年，卷（期）: 2006,（20）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 183-184
• 页数: 2页
• 分类号: TP311
• 字数: 2766字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.20.067

摘要

提出了句子空间模型及基于句子空间模型的分类算法.比较了从词、句子两个不同粒度对文档进行表示的向量空间模型和句子空间模型在对同一问题进行分类时的召回率和准确率.实验表明,与向量空间模型相比,句子空间模型在许多情况下具有较好的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘玉树	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	150	2634	25.0	46.0
2	赵欣欣	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	6	46	4.0	6.0
3	朱铁丹	北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系	2	13	2.0	2.0