基于改进SOM的纹理合成算法

• 作者: 张佑生 江巨浪 汪家权 胡敏 薛峰
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 纹理合成 自组织特征映射 灰度 邻域
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真建模与仿真算法
• 页码范围: 581-585
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 4146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.03.015

摘要

提出一种基于改进自组织特征映射(SOM)的纹理合成算法,首先给出一种基于纹理的灰度图像的SOM输入向量构造方法,由此得到的输入向量维数是基于TSVQ方法的输入向量的1/3;再对SOM网络的学习规则进行改进使之能正确训练输入向量,最后使用经过SOM网络量化后的向量合成灰度纹理并反向映射到彩色纹理完成纹理合成.实验表明算法合成纹理质量较好,合成速度较TSVQ加速算法有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佑生	合肥工业大学计算机与信息学院	135	1269	19.0	29.0
2	汪家权	合肥工业大学资源与环境学院	232	4002	31.0	55.0
3	胡敏	合肥工业大学计算机与信息学院	116	1456	20.0	34.0
4	薛峰	合肥工业大学计算机与信息学院	36	442	12.0	20.0
5	江巨浪	合肥工业大学计算机与信息学院	14	336	9.0	14.0