一种新的数据预处理算法--NLCA

• 作者: 刘博 彭宏 郑启伦
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性相关性分析 数据挖掘 信用风险评估 聚合 关联图
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 数据库与人工智能
• 页码范围: 1406-1408
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2799字
• 语种: 中文

摘要

针对数据预处理的方法进行了研究,提出了基于非线性相关性分析与量化(Non-LinearCorrelation Analysis,NLCA)算法.NLCA算法是一种基于在多重图中通过对多重边聚合从而达到约简的工具,它包括边聚合与点聚合.这种算法能够很好地表示实时数据全局的相关性,改进了现有使用联合概率的单一计算方法.对该算法进行了大量实际数据的验证,显示出它是一种优于现有的数据预处理方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘博	华南理工大学计算机科学与工程学院	16	95	6.0	9.0
2	彭宏	华南理工大学计算机科学与工程学院	188	2058	24.0	34.0
3	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0