分类器性能评价标准研究

• 作者: 杨波 秦锋 程泽凯
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 性能评价 ROC AUC
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 85-88
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3308字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.10.029

摘要

在数据挖掘领域中,不同分类器建立的模型性能不尽相同.对分类器性能的评价是选择优秀分类器的基础.为了更好地对分类器性能进行评估,文中对分类器性能评价标准进行了研究.分析了传统分类器性能评价标准在应用时存在的一些问题,重点介绍了ROC曲线(the Receiver Operating Characteristic curve)和AUC(the area under the ROC curve)评价方法,并剖析了它们的优缺点.对比分析表明,ROC曲线和AUC方法虽然存在着一定的不足,但是在分类器性能评价中所表现出的诱人性质使其必定具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦锋	安徽工业大学计算机学院	81	783	15.0	25.0
2	程泽凯	安徽工业大学计算机学院	51	532	9.0	22.0
3	杨波	安徽工业大学计算机学院	6	110	4.0	6.0