原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
文中将小波分析理论、神经网络技术与D-S证据理论引入到火箭发动机故障诊断中,提出了一种适于发动机故障诊断的小波神经网络信息融合方法.
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文献信息
篇名 基于D-S的小波神经网络信息融合方法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 故障诊断 信息融合 小波分析 神经网络 证据理论
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 266-268
页数 3页 分类号 V263.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.04.082
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王福明 中北大学现代教育技术与信息中心 75 581 11.0 20.0
2 杨亚军 中北大学现代教育技术与信息中心 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
信息融合
小波分析
神经网络
证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
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