基于RBF网络的断层自动识别

• 作者: 于波 肖红
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 断层 径向基函数 地震数据
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 133-134
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2569字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.10.081

摘要

针对油田断层的正确识别与解释问题,提出了采用基于径向基函数(RBF)神经网络对大量的地震数据进行解释来识别断层的方法,为避免开发井的报废提供依据.以大庆采油二厂南二区块为例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于波	大庆石油学院计算机科学与工程学院	8	33	3.0	5.0
2	肖红	大庆石油学院计算机科学与工程学院	11	138	6.0	11.0