基于时间序列的相似子模式发现算法

• 作者: 张军 马志民
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 数据挖掘 相似子模式 形态距离
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 140-142,146
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.01.045

摘要

基于时间序列的数据挖掘时,一般需要对时间序列离散化,再聚类成不同的子模式.已有的方法常忽略时间序列本身的位置和整体特征,并且计算量大.针对其不足,文中提出一种检索时间序列分段关键点的算法,以关键点为边界分段,使用形态距离测度和快速剪除的算法,高效简便地检索出相似子模式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张军	东南大学计算机系	129	1380	21.0	32.0
5	马志民	东南大学计算机系	6	44	4.0	6.0