基于改进的基因表达式编程的复杂函数建模

• 作者: 张克俊 方旺盛 邵利平
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式程序设计 自动建模 复杂度 收敛性 参数模型
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 188-190,205
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3120字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.21.066

摘要

介绍了基因表达式程序设计方法的基本原理,针对求解复杂函数模型反问题中经典GEP算法多样性表现不足,甚至出现早熟的问题,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法--IGEP算法,从理论上对该改进算法进行了复杂度分析和收敛性分析.通过求解复杂函数模型反问题的多个实验将改进算法与传统方法、神经网络方法、经典GEP算法进行了对比,结果表明:该方法建立的复杂函数反问题拟合模型比经典GEP方法、传统方法、神经网络方法得到的模型更加优秀.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵利平	西安交通大学电子与信息工程学院	25	263	11.0	15.0
2	方旺盛	江西理工大学信息工程学院	49	176	7.0	9.0
3	张克俊	江西理工大学机电工程学院	3	21	2.0	3.0