一种纸币识别方法研究

• 作者: 于丽萍 关心 孔凡辉 马吉权
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像识别 特征提取 高斯混合模型 结构风险最小化
• 年，卷（期）: 2006,（13）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 209-212
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.064

摘要

快速准确的纸币清分在银行业中具有非常重要的意义.清分系统包括纸币图像采集、图像预处理、特征提取及分类器设计等几个步骤,其中分类器设计是核心技术基础.论文提出了一种用于高速纸币清分的人民币识别方法,该方法基于整张纸币的特征提取,采用了基于结构风险最小化的高斯混合模型(GMM)设计识别分类器.实验结果表明,提出的方法取得了较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马吉权	哈尔滨工业大学计算机学院	5	47	4.0	5.0
5	于丽萍	黑龙江大学计算机科学与技术学院	6	22	2.0	4.0
6	关心	黑龙江大学信息科学与技术学院	5	145	4.0	5.0
7	孔凡辉	黑龙江大学信息科学与技术学院	5	35	2.0	5.0