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摘要:
基于比例-积分-微分(PID)控制算法的简单性和实用性,但对于复杂非线性系统控制时参数的难以确定问题,运用集群智能中的改进粒子群算法进行PID控制器的优化,并应用于若干混沌系统的控制.对H閚on混沌、Duffing混沌、六辊UC 轧机混沌、Nagumo-sato神经元混沌、Chen氏混沌以及永磁同步电动机混沌的控制进行了仿真研究.研究结果表明: 用PID进行混沌系统的输出反馈控制是有效的,从而拓宽了PID控制的应用范围; 用简单方法控制复杂混沌系统是完全可能的,对混沌系统的控制具有较好的参考价值; 粒子群优化算法对复杂混沌系统PID控制参数的优化不仅算法简单、易于编程,而且十分有效.
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文献信息
篇名 基于粒子群优化的混沌系统比例-积分-微分控制
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 混沌 比例-积分-微分控制 粒子群优化算法
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 1644-1650
页数 7页 分类号 O4
字数 3975字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.04.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东风 华北电力大学自动化系 170 3490 34.0 51.0
2 韩璞 华北电力大学自动化系 272 4579 35.0 54.0
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混沌
比例-积分-微分控制
粒子群优化算法
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物理学报
半月刊
1000-3290
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大16开
北京603信箱
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1933
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