规则度量值序列的信息扩散估计研究

• 作者: 潘定 赵晶
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 信息扩散 统计估计
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 80-82,117
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 4918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.028

摘要

对若干连续期间的数据挖掘将形成规则的度量值序列.对度量值序列的参数估计,可获得度量值的基本特征参数,用作评价规则的兴趣度,掌握规则的演化规律.基于信息扩散原理,提出了适用于小样本的度量值扩散估计方法.以度量值序列作为非完备知识样本,讨论在波动和上升(下降)趋势下的序列参数计算.实验表明,该方法准确简便、抗干扰性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘定	暨南大学管理学院	18	128	4.0	11.0
5	赵晶	中山大学信息科学与技术学院	1	2	1.0	1.0