基于两个集合上粗集模型的算法实现

• 作者: 刘贵龙
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊集 粗集 上下近似算子 信任函数 公理方法
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 181-184
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5325字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.03.050

摘要

为了处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集模型,之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型,拓广的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个,Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型,本文研究基于两个论域的粗集模型的具体算法实现,给出了上下近似的矩阵算法及其相应的焦点集的算法,并把相关结论及矩阵算法推广到模糊集上,还给出了相关模型的极为简洁的公理刻画,即仅用一条公理刻画该模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘贵龙	北京语言大学信息科学学院	10	158	6.0	10.0