原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
利用模糊系统对规则提取的优势弥补了神经网络可解释性差的缺点,并使用模糊神经网络来进行商业规则数据挖掘.通过建立模糊神经网络对训练好的网络进行剪裁,最后提取模糊商业规则,说明了商业规则数据挖掘的全过程,并对其中重点算法进行了描述和改进.给出的实例证明了该方法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 模糊神经网络在商业规则数据挖掘中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 模糊神经网络 规则提取 数据挖掘 数据集
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 263-264,274
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.12.088
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯征 天津大学管理学院 5 80 4.0 5.0
2 FENG Zheng 天津大学管理学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (3)
共引文献  (17)
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节点文献
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同被引文献  (0)
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2004(1)
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2006(0)
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2010(1)
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2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
规则提取
数据挖掘
数据集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导