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摘要:
为减小网络延时对系统控制性能不良影响和实现冗余结构工业以太网系统控制要求,利用负载分析理论和排队论,建立了网络延时计算模型,给出了延时计算方法;根据该网络延时,在传统PID控制器设计方法基础上,以保证系统时域与频域性能指标为评价目标,提出了利用遗传算法来实现PID参数整定.为扩大算法的搜索空间,获得更多最优解,引入了排挤小生境策略,设计了基于该策略下系统设计的遗传算法.
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文献信息
篇名 基于负载分析与遗传算法的工业以太网控制系统设计
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 工业以太网 遗传算法 负载分析 PID控制器
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 3495-3497,3511
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2006.12.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩江洪 合肥工业大学计算机与信息学院 333 3281 24.0 43.0
2 王跃飞 合肥工业大学计算机与信息学院 41 456 13.0 19.0
6 毕翔 合肥工业大学计算机与信息学院 23 193 7.0 13.0
7 胡庆新 合肥工业大学计算机与信息学院 22 166 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
工业以太网
遗传算法
负载分析
PID控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
总被引数(次)
173926
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导