原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
简要介绍了数据挖掘、聚类分析及多维数据可视化,提出将K-means算法输出的多维结果集通过主分量分析转换为3D空间点坐标,实现数据挖掘结果的可视化.
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文献信息
篇名 一种聚类挖掘结果的可视化方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 数据可视化 数据挖掘 聚类 主分量分析
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 75-76,125
页数 3页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟波 武汉大学计算机学院 44 658 17.0 23.0
5 王超 武汉大学计算机学院 93 534 14.0 20.0
6 刘子维 武汉大学计算机学院 10 87 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据可视化
数据挖掘
聚类
主分量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
湖北省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导