基于概率模型和倒谱差分的特征补偿算法

• 作者: 徐望 王兴斌 王炳锡 马治飞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 语音识别 噪声抑止 倒谱差分 概率模型
• 年，卷（期）: 2006,（18）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 200-201,205
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.072

摘要

在概率模型中,给出了引入倒谱预测值的动态相关性来进行特征补偿的方法.该方法采用期望最大化(EM)算法来估计联合分布参数,基于语音和噪声的先验概率密度,在倒谱域中对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),以提高语音识别精度.不同噪声环境和不同信噪比下的实验结果表明,该方法能有效地提高噪声环境下的中文连续语音识别的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡	解放军信息工程大学信息工程系	34	390	12.0	19.0
2	徐望	解放军信息工程大学信息工程系	4	38	2.0	4.0
3	王兴斌	解放军信息工程大学信息工程系	4	6	2.0	2.0
4	马治飞	解放军信息工程大学信息工程系	3	3	1.0	1.0