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基于遗传算法的多目标0-1背包问题优化模型
基于遗传算法的多目标0-1背包问题优化模型
作者:
敖友云
迟洪钦
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
遗传算法
多目标优化
背包问题
Pareto
最优
摘要:
多目标0-1背包问题是一个NP-complete的多目标优化问题,基于群体搜索机制的遗传算法非常适合多目标优化问题的求解.在著名的多目标优化遗传算法NSGA-Ⅱ中,引入邻域搜索机制,并将其应用于多目标0-1背包问题的求解.数值实验表明,引入邻域搜索机制的NSGA-Ⅱ算法在求解多目标0-1背包问题时表现出更好的性能.
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文献信息
篇名
基于遗传算法的多目标0-1背包问题优化模型
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
遗传算法
多目标优化
背包问题
Pareto
最优
年,卷(期)
2006,(25)
所属期刊栏目
学术探讨
研究方向
页码范围
44-45
页数
2页
分类号
TP301.6
字数
1982字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2006.25.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
敖友云
上海师范大学数理学院
5
59
4.0
5.0
2
迟洪钦
上海师范大学数理学院
16
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研究来源
研究分支
研究去脉
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期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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