原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
选择Mexican hat小波为神经元的作用函数构造了一个小波神经网络,用此网络对某型飞机飞控系统中的作动器进行系统辨识并对三种典型作动器故障进行诊断,仿真结果表明该小波神经网络对这三种诊断能力均强于传统的BP神经网络.
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文献信息
篇名 基于小波网络观测器的飞控系统故障诊断
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 故障诊断 小波网络 飞控系统
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 相关技术
研究方向 页码范围 225-227
页数 3页 分类号 V215.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2006.03.074
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 熊炎 信阳师范学院计算机系 21 63 4.0 7.0
2 刘宏兵 信阳师范学院计算机系 45 148 7.0 10.0
3 黄宜军 西北工业大学自动化学院 17 181 8.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
小波网络
飞控系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
论文1v1指导