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摘要:
人工免疫系统是基于生物免疫系统特性而发展的新兴智能系统.论文利用免疫系统的克隆选择机制,提出一种用于函数优化的改进克隆选择算法.算法的主要特点是采用克隆和自适应变异等操作,提高收敛速度和种群的多样性.仿真程序表明,该算法能以较快速度完成给定范围的搜索和全局优化任务.
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文献信息
篇名 一种改进的克隆选择优化算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 克隆选择 免疫 自适应变异 函数优化
年,卷(期) 2006,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3006字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.13.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡自兴 中南大学信息与科学工程学院 393 7036 40.0 69.0
2 刘丽珏 中南大学信息与科学工程学院 30 247 10.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
克隆选择
免疫
自适应变异
函数优化
研究起点
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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