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摘要:
介绍了遗传算法和进化模糊推理系统的融合方式及结构,应用一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统动态自适应的在线学习和离线学习.使用进化聚类方法,模糊规则在系统执行过程中进行创建和更新,并且采用遗传算法优化进化聚类的结果,修改成员的隶属度函数,通过模糊推理系统计算系统的输出.
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文献信息
篇名 一种新型的基于遗传算法的进化模糊推理系统
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 遗传算法 进化模糊推理系统 进化聚类 建模与仿真
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 180-182
页数 3页 分类号 TP18
字数 3774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.03.065
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
进化模糊推理系统
进化聚类
建模与仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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