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摘要:
定义了满足空间约束的K最接近对查询,该查询检索两个数据集在给定约束区域中的K最接近对.在空间数据库中,对采用R树类型索引存储的数据集给出了三个查询处理算法.其中两阶段的RJ和JR算法采用了变换范围查询和最接近对查询执行顺序的策略.单阶段基于堆的SPH算法采用了最好优先的策略,并利用给出的裁减规则、更新规则和访问顺序规则来提高查询处理效率.实验表明SPH具有较好的适用性和性能.
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文献信息
篇名 空间数据库中约束K最接近对查询
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 空间数据库 R树 最接近对查询 约束最接近对查询
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 156-158,165
页数 4页 分类号 TP3
字数 4039字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.05.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘云生 华中科技大学计算机学院 179 2028 24.0 33.0
2 刘小峰 华中科技大学计算机学院 10 63 4.0 7.0
3 肖迎元 华中科技大学计算机学院 13 143 8.0 11.0
传播情况
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引文网络
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
空间数据库
R树
最接近对查询
约束最接近对查询
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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