基于Boosting算法的车牌汉字识别

• 作者: 阴国富
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: Boosting AdaBoost 分类器 车牌汉字识别
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 汽车电子
• 页码范围: 127-129
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.43
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.17.045

摘要

对AdaBoost算法作了详细的分析:AdaBoost是一种有效的分类器组合方法,他用某个分类算法生成一系列的基分类器,每个基分类器的训练依赖于在其之前产生的分类器的分类结果,基分类器在训练集上的错误率用于调整训练样本的概率分布,最终分类器通过单个基分类器的加权投票建立起来.最后将该算法应用于车牌照的汉字识别,对识别效率有大幅度提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阴国富		44	333	10.0	17.0