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摘要:
根据信息系统理论,从等价类和最小支持度的概念的角度,很容易找出频繁集,并通过实验证明了粗糙关联规则的高效性.
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文献信息
篇名 基于粗糙集的关联规则算法的研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 数据挖掘 粗糙集 关联规则
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 122-123
页数 2页 分类号 TP3
字数 2398字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.04.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴齐 西南交通大学信息科学与技术学院 15 157 8.0 12.0
2 陈明 西南交通大学信息科学与技术学院 11 30 3.0 4.0
3 范文建 西南交通大学信息科学与技术学院 3 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
粗糙集
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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21147
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