基于人工神经网络的自动控制系统

• 作者: 姜忠山 李廷军 李政 郝梓倩 陈贻焕
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 人工神经网络 自动控制 神经网络控制 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 9-11
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.02.007

摘要

对人工神经网络的基本模型进行了概述,介绍了神经网络控制的基本原理及其特性,指出神经网络控制是一种不依赖于精确数学模型的自动控制系统,研究了他在对高难度、不确定、非线性对象实现自动控制时的优势.然后又对人工神经网络在系统辨识、系统控制以及控制系统的故障诊断等自动控制领域的应用进行了研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李廷军		87	514	12.0	19.0
2	姜忠山		35	142	7.0	10.0
3	陈贻焕		18	149	6.0	12.0
4	李政		9	41	3.0	6.0
5	郝梓倩		1	23	1.0	1.0