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摘要:
本文提出了一种基于图像似然度的检测人脸方法,该方法能在复杂的背景下较好的检测出人脸.该方法分为训练阶段和检测阶段.在训练阶段,从人脸图像集中选取大量人脸图像的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的人脸图像集特征矩阵.然后,用大量的人脸图像的特征向量与人脸图像集特征矩阵比较找出最小相似度,作为阈值;在检测阶段,求待测区域的特征向量与人脸特征矩阵的相似度,与阈值比较以决定是否是人脸.
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文献信息
篇名 基于图像似然度的人脸检测
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 人脸检测 奇异值分解 图像似然度
年,卷(期) 2006,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 124-125
页数 2页 分类号 TP3
字数 2739字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.04.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟超 75 316 9.0 14.0
2 段新涛 37 70 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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1994(1)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
人脸检测
奇异值分解
图像似然度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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