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摘要:
在海洋勘查使命中,AUV为了适应各种变化以完成使命必须进行智能决策并从多条恢复路径中选出最优者.为了寻求获得最优恢复路径的方法,分析了AUV智能决策的主要约束,建立了智能决策模型,基于层次分析法对AUV进行智能决策选取最优恢复路径的过程进行了定性的分析.仿真试验表明:AUV基于层次分析法所获得的最优恢复路径和专家的决策相一致,层次分析法能够有效解决多约束条件下AUV的智能决策问题.
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文献信息
篇名 层次分析法在AUV智能决策中的应用研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 自治式水下机器人 多约束条件 智能决策 层次分析
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 人工智能与专家系统
研究方向 页码范围 157-160
页数 4页 分类号 TP301
字数 3024字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 边信黔 哈尔滨工程大学自动化学院 146 1731 21.0 30.0
2 徐健 哈尔滨工程大学自动化学院 26 181 9.0 12.0
3 常宗虎 哈尔滨工程大学自动化学院 14 96 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
自治式水下机器人
多约束条件
智能决策
层次分析
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
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