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摘要:
Google的PageRank算法通过对超链接结构的分析,有效地提高了搜索结果的排序质量.Power Extrapolation算法通过特征值直接求解马尔可夫超链接矩阵的主特征向量,但该算法的迭代次数与参数d的选择密切相关,而参数d的确定目前无明显规律可寻.另一方面,Adaptive Method通过将马尔可夫超链接矩阵稀疏化以达到节省迭代时间的目的.文章在Power Extrapolation算法的基础上引入Adaptive Method,实验结果初步证明了新算法可以减少迭代运算的时间.
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文献信息
篇名 基于Power Extrapolation和Adaptive Method的网页评估新算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 链接分析 Web信息检索 PageRank算法 Pawer Extrapolation Adaptive Method
年,卷(期) 2006,(15) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 66-68,74
页数 4页 分类号 TP391
字数 3429字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.15.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惠义 河海大学计算机及信息工程学院 53 303 8.0 15.0
2 董志勇 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
链接分析
Web信息检索
PageRank算法
Pawer Extrapolation
Adaptive Method
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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