原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出一种小波神经网络的遥感图像融合算法,在特征级对遥感信息进行融合.并针对小波网络的"维数灾"问题,通过采用改进的遗传算法对时频相位点进行优化选择,从而确定小波网络的隐层节点数目乃至整个小波网络.仿真结果表明利用该方法设计的小波网络具有网络结构小、收敛速度快的优点,证明了该方法在处理遥感信息上优于经典算法.
推荐文章
基于人工神经网络和经验知识的遥感信息分类综合方法
遥感信息分类
人工神经网络
基于知识的系统
基于小波阈值法矿山遥感信息成像系统设计
小波阈值法
遥感技术
图像处理
成像系统设计
基于小波神经网络的在线警报处理系统
故障诊断
小波神经网络
电力系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波神经网络的遥感信息融合处理
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 小波神经网络 遗传算法 遥感图像融合
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵喜清 河北北方学院计算机科学系 28 58 4.0 6.0
2 冯贵良 河北北方学院计算机科学系 7 33 3.0 5.0
3 兰安怡 河北北方学院计算机科学系 11 60 3.0 7.0
4 米海英 河北北方学院计算机科学系 10 23 3.0 4.0
5 张延军 邯郸学院计算机系 9 45 3.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
遗传算法
遥感图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导