原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
文章提出一种小波神经网络的遥感图像融合算法,在特征级对遥感信息进行融合.并针对小波网络的"维数灾"问题,通过采用改进的遗传算法对时频相位点进行优化选择,从而确定小波网络的隐层节点数目乃至整个小波网络.仿真结果表明利用该方法设计的小波网络具有网络结构小、收敛速度快的优点,证明了该方法在处理遥感信息上优于经典算法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于小波神经网络的遥感信息融合处理
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 小波神经网络 遗传算法 遥感图像融合
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 84-86
页数 3页 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7180.2006.11.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵喜清 河北北方学院计算机科学系 28 58 4.0 6.0
2 冯贵良 河北北方学院计算机科学系 7 33 3.0 5.0
3 兰安怡 河北北方学院计算机科学系 11 60 3.0 7.0
4 米海英 河北北方学院计算机科学系 10 23 3.0 4.0
5 张延军 邯郸学院计算机系 9 45 3.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
遗传算法
遥感图像融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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