基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于分形布朗运动模型的S波段雷达海杂波分形维数提取方法.分析了基于记忆库混沌时间序列预测方法,引入一种改进核函数的支持向量机分类器.在此基础上,提出了一种新的海杂波背景下目标检测方法.应用S波段雷达实测海杂波数据,计算得到了该信号的分形维数与Lyapunov指数,验证了S波段雷达海杂波的混沌分形特性.仿真实验结果验证了该方法具有较强的检测能力和抗杂波性能.
推荐文章
基于时频分析的海杂波背景下舰船目标检测
时频分析
海杂波背景
重排小波尺度谱
奇异值分解
高频地波雷达
目标检测
一种海杂波背景下的目标跟踪数据关联方法
目标跟踪
最近邻滤波(NNF)算法
概率数据关联滤波(PDAF)算法
海杂波环境
海杂波下小目标检测的修正莫利特分布方法
海杂波
时频分析
目标检测
修正Morlet分布
海杂波背景下的小信号检测
海杂波
RBF神经网络
信号检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 海杂波背景下的目标检测新方法
来源期刊 物理学报 学科 物理学
关键词 分形布朗运动 分形维数 记忆库预测方法 支持向量机分类器
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 总论
研究方向 页码范围 3985-3991
页数 7页 分类号 O4
字数 6514字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-3290.2006.08.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎湘 国防科技大学空间电子信息技术研究所 174 2404 24.0 40.0
2 王宏强 国防科技大学空间电子信息技术研究所 93 803 14.0 24.0
3 郭桂蓉 国防科技大学空间电子信息技术研究所 40 850 17.0 28.0
4 姜斌 国防科技大学空间电子信息技术研究所 20 473 11.0 20.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (24)
二级引证文献  (35)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2008(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2009(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2010(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2013(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2016(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2017(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2018(11)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(10)
2019(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2020(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
分形布朗运动
分形维数
记忆库预测方法
支持向量机分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
物理学报
半月刊
1000-3290
11-1958/O4
大16开
北京603信箱
2-425
1933
chi
出版文献量(篇)
23474
总下载数(次)
35
总被引数(次)
174683
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导