原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
提出了一种改进的Mean Shift自然图像分割方法.首先从数据分析的角度出发,由数据本身估计用于聚类的颜色带宽.然后根据上层的视觉任务调整颜色带宽,调整后的颜色带宽可以看作是分割分辨率.根据调整后的颜色带宽,估计每个像素的密度值,并采用直接搜索的方法搜索局部密度极大值点.在局部模式检测之后.通过一个全局标准控制的局部模式融合,就可以将图像分割成最终的结果.在不同的光照条件和复杂的背景下,这个全局标准能达到稳定分割结果和控制最终区域数目的目的.
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文献信息
篇名 一种改进的自然图像分割方法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 带宽选择 图像分割 均值漂移
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 251-254
页数 4页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.05.090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易建强 中国科学院自动化研究所综合自动化工程中心 76 1420 21.0 33.0
2 赵冬斌 中国科学院自动化研究所综合自动化工程中心 58 1184 19.0 32.0
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研究主题发展历程
节点文献
带宽选择
图像分割
均值漂移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
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