基于SVM的报税欺诈检测

• 作者: 李爱国 王世卫
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 SVM 欺诈检测 税
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,208
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.09.075

摘要

税收申报欺诈检测是税务机关税收征管和稽查中面临的一个重要问题.该文提出了一种基于SVM的税收申报欺诈检测方法.首先用采样来的企业经营和财务数据训练好一个SVM识别系统,然后用这个SVM识别系统判断一个企业的报税额是否真实.实验结果说明该方法是一种有效的方法,在31个测试样本中,检测精度达87.10%,比基于See 5.0的方法高3.23%,而训练时间只需1.708s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王世卫	西安科技大学计算机科学技术系	7	29	4.0	5.0
2	李爱国	西安科技大学计算机科学技术系	40	1409	14.0	37.0