基于混沌理论的免疫遗传算法

• 作者: 张建华 张楠 李奇 李志蜀
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫遗传算法 混沌 熵 变异
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 1111-1112,1115
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2457字
• 语种: 中文

摘要

为提高免疫遗传算法的运算效率,根据免疫系统本身的混沌特性,提出了一种混沌免疫遗传算法.该算法利用混沌系统的遍历性来减少数据冗余,利用混沌系统的初值敏感性来扩大搜索范围,从而保持了种群的多样性,避免了局部最优.实验表明,该算法比传统的免疫遗传算法具有更高的收敛速度及收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志蜀	四川大学计算机学院	215	2961	28.0	46.0
2	张楠	四川师范大学计算机软件实验室	61	279	9.0	12.0
5	张建华	四川大学计算机学院	37	177	8.0	11.0
12	李奇	四川师范大学计算机软件实验室	22	135	7.0	11.0